Цветной шум очищается сильнее, а естественное зерно остаётся умеренным
Зачем
Зачем это нужно
Волосы и ткань сохраняют фактуру вместо воскового сглаживания
Локальная работа с тенями не меняет свет и настроение всего кадра
Цифры
Характеристики и цена
Цены — те же, по которым идёт списание: и здесь, и в прайс-листе они берутся из одного источника.
Чем отличается от соседних
Сравните тарифы моделей одного типа. Параметры генерации задаются в генераторе, списанная сумма видна рядом с готовым результатом.
| Модель | Цена |
|---|---|
| Crisp Upscale — модель этой страницыстраница, которую вы читаете | 0,75 ₽ за изображение |
| GPT Image 1 Mini · OpenAI | Вход 0,8229 ₽ · Выход 3,4561 ₽ за 1000 токенов |
| FLUX.2 Klein 4B · Black Forest Labs | 1,1250 ₽ за 1000 токенов ответа, запрос не тарифицируется |
| Remove Background · Recraft | 1,50 ₽ за изображение |
Вопросы
Частые вопросы
Чем шум отличается от полезного зерна?
Цветной шум выглядит как случайные зелёные и пурпурные точки, а зерно яркости может равномерно поддерживать фактуру. Полное удаление всего делает фото гладким. Оставляйте немного мелкого нейтрального зерна, если оно соответствует условиям съёмки.
Почему волосы слипаются после очистки?
Алгоритм принимает тонкие пряди за шум. Уменьшите силу обработки на краях и попросите сохранить отдельные волосы. Иногда лучше очистить гладкий фон отдельно, а лицо и причёску обработать слабее через маску.
Можно ли убрать шум со старого JPEG?
Можно уменьшить помехи, но артефакты сжатия требуют отдельной коррекции. Не ждите восстановления реально потерянных мелочей. Работайте с самым большим доступным исходником и избегайте повторного сохранения в JPEG на каждом этапе.
Рядом
Соседние страницы каталога
Дальше — весь каталог задач: поиск по названию, темы и фильтры.