Понимает изображения
Приложите скриншот или фотографию и спросите по ним — модель видит картинку, а не только подпись к ней.
Возможности
Приложите скриншот или фотографию и спросите по ним — модель видит картинку, а не только подпись к ней.
Разбирает задачу последовательно — это заметно на математике, логике и разборе кода.
Может по ходу ответа обратиться к инструментам сервиса, а не только писать текст.
Текст появляется по мере написания, ждать весь ответ целиком не нужно.
На вход можно дать видеозапись и спросить, что на ней происходит.
Зачем
Обе дешёвые: подходят для объёмного разбора и сортировки данных
Qwen ровнее в многоязычии, Llama предсказуемее на английском
Разница видна на вашем материале быстрее, чем в любых рейтингах
Цифры
Цены — те же, по которым идёт списание: и здесь, и в прайс-листе они берутся из одного источника.
Точную стоимость конкретного запроса до ответа предсказать нельзя — она зависит от объёма текста, поэтому сумма показывается фактом под ответом.
| Модель | Цена |
|---|---|
| Qwen3.7 Flash — модель этой страницыстраница, которую вы читаете | Вход 0,0099 ₽ · Выход 0,0428 ₽ за 1000 токенов |
| Gemma 3 12B · Google | Бесплатно |
| gpt-oss-20b · OpenAI | Бесплатно |
| Ling 3.0 Flash · inclusionAI | Бесплатно |
Вопросы
Небольшое преимущество обычно у Qwen в бытовых формулировках, но разрыв невелик и на коротких ответах почти не чувствуется. В длинном тексте обе могут дать кальку с английского, поэтому чистовик разумно вычитывать более сильной моделью.
Для коротких скриптов и объяснения чужого кода подойдут обе. Как только нужно учитывать несколько файлов и не сломать существующую логику, честнее взять старшую модель: открытые здесь хороши как быстрый и дешёвый первый заход, а не как финальная инстанция.
Ради экономики объёма. Когда задача повторяется сотни раз и каждый ответ короткий, разница в качестве почти незаметна, а разница в счёте кратная. Плюс открытые веса дают устойчивость: доступ не зависит от политики одного конкретного разработчика.
Рядом
Дальше — весь каталог задач: поиск по названию, темы и фильтры.