Вызывает инструменты
Может по ходу ответа обратиться к инструментам сервиса, а не только писать текст.
Возможности
Может по ходу ответа обратиться к инструментам сервиса, а не только писать текст.
Возвращает ответ строго в нужной форме — удобно, когда результат сразу идёт в таблицу или код.
Текст появляется по мере написания, ждать весь ответ целиком не нужно.
Зачем
Обе модели недорогие: удобно гонять на них черновики и заготовки
Mistral экономнее по токенам, Llama лучше поддержана сообществом
Открываются в браузере: устанавливать и настраивать ничего не нужно
Цифры
Цены — те же, по которым идёт списание: и здесь, и в прайс-листе они берутся из одного источника.
Точную стоимость конкретного запроса до ответа предсказать нельзя — она зависит от объёма текста, поэтому сумма показывается фактом под ответом.
| Модель | Цена |
|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct — модель этой страницыстраница, которую вы читаете | Вход 0,0066 ₽ · Выход 0,0132 ₽ за 1000 токенов |
| Gemma 3 12B · Google | Бесплатно |
| gpt-oss-20b · OpenAI | Бесплатно |
| Ling 3.0 Flash · inclusionAI | Бесплатно |
Вопросы
Стоит, если задача повторяется сотни раз и каждый ответ короткий: рассортировать обращения, переписать карточки товара, собрать черновик. Там разница в качестве почти незаметна, а разница в цене — кратная. Для ответственного текста лучше взять старшую модель.
На коротких функциях и типовых скриптах обе справляются. Как только требуется учесть несколько файлов и не сломать существующую логику, честнее признать: обе уступают старшим моделям OpenAI и Anthropic. Открытые модели тут хороши как быстрый и дешёвый первый заход.
Подписки нет: вы пополняете баланс картой российского банка и платите за фактически израсходованные токены. У открытых моделей цена токена одна из самых низких в каталоге, поэтому обычный запрос обходится в доли рубля. Расход по каждому ответу видно сразу.
Рядом
Дальше — весь каталог задач: поиск по названию, темы и фильтры.