Чек-лист хорошего промта

Да, пример уже содержит роль, задачу, формат и проверку, поэтому его можно отправить как есть. Но точность заметно вырастет, если заменить демонстрационные детали своими: передать сам промт, цель, пример входа, желаемый выход и типичные ошибки. Не добавляйте личные, медицинские или коммерчески чувствительные данные, если без них можно обойтись.

Не просите модель просто написать ещё один вариант. Покажите, чего именно не хватило, и закрепите требование: нужен результат «разбор по критериям с приоритетными правками и тестовыми случаями». Если исходных данных мало, разрешите модели задать до трёх уточняющих вопросов, а отвечать — только после ваших уточнений.

Используйте отдельный проход проверки, не смешивая его с генерацией. Дайте модели критерий «оценка подтверждается пробным ответом, а не только впечатлением», попросите перечислить нарушения, сослаться на конкретные фрагменты и только затем выдать исправленную версию. Факты, расчёты и профессиональные рекомендации всё равно перепроверьте по надёжным источникам.