Понимает изображения
Приложите скриншот или фотографию и спросите по ним — модель видит картинку, а не только подпись к ней.
Возможности
Приложите скриншот или фотографию и спросите по ним — модель видит картинку, а не только подпись к ней.
Отвечает с опорой на свежие страницы, когда важна актуальность, а не только знания модели.
Может по ходу ответа обратиться к инструментам сервиса, а не только писать текст.
Текст появляется по мере написания, ждать весь ответ целиком не нужно.
Зачем
Sonnet — рабочая лошадка на каждый день, Opus — для трудных случаев
Модель переключается прямо в диалоге, история при этом сохраняется
Понятная логика выбора: не по названию, а по цене ошибки в задаче
Цифры
Цены — те же, по которым идёт списание: и здесь, и в прайс-листе они берутся из одного источника.
Точную стоимость конкретного запроса до ответа предсказать нельзя — она зависит от объёма текста, поэтому сумма показывается фактом под ответом.
| Модель | Цена |
|---|---|
| Claude 3 Haiku — модель этой страницыстраница, которую вы читаете | Вход 0,0823 ₽ · Выход 0,4114 ₽ за 1000 токенов |
| Gemma 3 12B · Google | Бесплатно |
| gpt-oss-20b · OpenAI | Бесплатно |
| Ling 3.0 Flash · inclusionAI | Бесплатно |
Вопросы
Когда ошибка дороже разницы в цене: юридический разбор, крупный рефакторинг, анализ противоречивых данных. Там Opus реже упускает деталь и честнее говорит, что информации не хватает. На письмах, пересказах и коротких правках эта разница не окупается.
Да, на обычных запросах ответ приходит ощутимо раньше, и в живой переписке это чувствуется сильнее, чем разница в качестве. Многие держат Sonnet основной моделью, а на Opus переключаются точечно, когда упёрлись в задачу и нужен более въедливый разбор.
Да, Haiku — самая быстрая и дешёвая из трёх. Она хороша для простых операций: разложить входящие по темам, вытащить данные из шаблонного документа, коротко ответить. Для рассуждений её лучше не брать, а вот в потоке однотипных задач она экономит заметно.
Рядом
Дальше — весь каталог задач: поиск по названию, темы и фильтры.