Поиск на Elasticsearch

«В учебном индексе есть Чайник дорожный с артикулом KT-001 и Чай зелёный с артикулом TEA-001. По “чайники” нужен первый товар, по полному артикулу — точное совпадение». Приложите mapping и вывод анализа. Попросите объяснить ожидаемые токены, не обещая универсального понимания русского языка: конкретные анализаторы используют определённые правила, которые проверяются на ваших словах и исключениях.

Причина может быть в фильтре, неверном поле, отсутствии документа в индексе или неправильном запросе. Сначала проверьте наличие записи по идентификатору, затем обработку текста и условия отбора. Попросите последовательность коротких проверок. Изменение языкового анализатора без этих шагов способно потребовать переиндексации и при этом не затронуть настоящую причину отсутствия товара в результатах поиска.

Составьте небольшой набор типичных запросов и отметьте желательные документы в верхней части выдачи. Включите похожие названия, точный артикул и запрос без результата. Сравнивайте изменения по всему набору, а не только по одному товару. Числа оценки релевантности не являются бизнес-критерием сами по себе: важно, соответствует ли порядок ответов задаче пользователя и согласованным правилам каталога.

Некоторые изменения требуют нового индекса и повторной загрузки данных. Укажите версию, действующую схему и способ переключения чтения. Попросите план с проверкой числа документов и возможностью возврата. Енотик не переиндексирует ваши данные автоматически; конфигурация из ответа остаётся проектом, который нужно проверить на отдельном индексе и только затем применять в вашей инфраструктуре.