Описание структуры вложенного ответа, когда документации нет
Зачем
Зачем это нужно
Находит синтаксические ошибки: запятые, кавычки, незакрытые скобки
Превращает нужную ветку в таблицу, CSV или другой формат
Вопросы
Частые вопросы
Поможет ли она понять чужой API без документации?
По ответу она восстановит смысл полей, отметит, где похоже на идентификаторы, даты и суммы, и составит описание структуры. Это гипотеза по данным, а не спецификация: назначение неочевидных полей всё равно стоит уточнить у того, кто отдаёт этот ответ.
Можно ли получить схему или типы для кода?
Да, скажите язык — и придут типы для TypeScript, dataclass для Python, структура для Go или JSON Schema. Отдельно попросите отметить поля, которые в примере пустые: их обязательность по одному ответу не определить, здесь модель может ошибиться.
Что делать, если файл очень большой?
Достаточно фрагмента: пары объектов из массива хватит, чтобы разобрать структуру. По ним модель напишет обработку, которую вы запустите на полном файле у себя. Заливать многомегабайтный дамп в чат смысла нет, ответ от этого точнее не станет.
Рядом
Соседние страницы каталога
Дальше — весь каталог задач: поиск по названию, темы и фильтры.